10天光速入门go语言 Go操作kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展等特点。本文介绍了如何使用Go语言发送和接收kafka消息。

sarama

Go语言中连接kafka使用第三方库:github.com/Shopify/sarama。

下载及安装

go get github.com/Shopify/sarama

注意事项

sarama v1.20之后的版本加入了zstd压缩算法，需要用到cgo，在Windows平台编译时会提示类似如下错误：

# github.com/DataDog/zstd

exec: "gcc":executable file not found in %PATH%

所以在Windows平台请使用v1.19版本的sarama。

连接kafka发送消息

package main

import (

"fmt"

"github.com/Shopify/sarama"

)

// 基于sarama第三方库开发的kafka client

func main() {

config := sarama.NewConfig()

config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll          // 发送完数据需要leader和follow都确认

config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新选出一个partition

config.Producer.Return.Successes = true                  // 成功交付的消息将在success channel返回

// 构造一个消息

msg := &sarama.ProducerMessage{}

msg.Topic = "web_log"

msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a test log")

// 连接kafka

client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"192.168.1.7:9092"}, config)

if err != nil {

fmt.Println("producer closed, err:", err)

return

}

defer client.Close()

// 发送消息

pid, offset, err := client.SendMessage(msg)

if err != nil {

fmt.Println("send msg failed, err:", err)

return

}

fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset)

}

连接kafka消费消息

package main

import (

"fmt"

"github.com/Shopify/sarama"

)

// kafka consumer

func main() {

consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"127.0.0.1:9092"}, nil)

if err != nil {

fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err)

return

}

partitionList, err := consumer.Partitions("web_log") // 根据topic取到所有的分区

if err != nil {

fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err)

return

}

fmt.Println(partitionList)

for partition := range partitionList { // 遍历所有的分区

// 针对每个分区创建一个对应的分区消费者

pc, err := consumer.ConsumePartition("web_log", int32(partition), sarama.OffsetNewest)

if err != nil {

fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err)

return

}

defer pc.AsyncClose()

// 异步从每个分区消费信息

go func(sarama.PartitionConsumer) {

for msg := range pc.Messages() {

fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%v Value:%v", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, msg.Value)

}

}(pc)

}

}