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为什么要学习数据分析?

各行各业均需要大数据分析/数据化运营专业人才

金融行业 事业单位 旅游行业 保险行业
  • 金融行业需求数据分析的工作有很多例如:建模师/统计员、业务分析师、数据分析员等均是高薪的职业。

  • 事业单位也是需要数据分析的例如:分析单位预算、分析资产/负债以及各部门资产使用情况等。

  • 旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的:预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等均需要数据支持。

  • 保险行业需求数据分析的工作有很多例如:业务分析师、数据分析员以及其他分析岗位均是高薪的职业。

门槛低 高薪资,数据分析人才匮乏

零基础首选的IT技术,先人一步挑战年薪50万

数据分析市场以年均61.1%的复合增长率高速增长,到2018年数据分析市场超过2亿,人才需求超过270万

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0基础入学 14阶段保驾护航 深入讲解数据分析+机器学习核心技术

  • 零基础入门
  • 阶段晋升课程
  • 实战经验课程
  • 机器学习方向
  • 零基础入门

    第一阶段 Excel数据分析

    第二阶段 数据库管理

    第三阶段 Power BI商业案例

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  • 阶段晋升课程

    第四阶段 Tableau商业智能分析

    第五阶段 Python编程基础

    第六阶段 Numpy科学计算库

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    ......

  • 实战经验课程

    第七阶段 用Python进行数据清洗

    第八阶段 Matplotlib数据绘图

    第九阶段 数据分析小项目实战

    第十阶段 Python网络爬虫

    ......

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  • 机器学习方向

    第十一阶段 数据挖掘数学基础

    第十二阶段 SPSS软件基础

    第十三阶段 机器学习入门

    第十四阶段 机器学习进阶

    ......

    ......

学完本课程可达到的水平

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  • A、检查数据表

    Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。

  • B、数据表清洗

    Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。

  • C、数据预处理

    数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。

  • D、数据提取

    主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。

  • E、数据筛选汇总

    Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。

老男孩往期数据分析学员就业捷报

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上海老男孩IT教育机构
  1. 课程内容,先进教学理念,重视能力与思维的培养

  2. 5年以上行业一线实战名师授课

  3. 心理学实战目标化教学,培养学习兴趣、讲授学习方法,严管学习态度

  4. 企业实战与理论相结合,项目实战占比40%,课程环环相扣,远超企业技术需求

  5. 口碑招生为主,学员转介绍率达70%以上

  6. 0基础班平均就业薪资10K-12K,职场提高班达16K-20K

  7. 面向社会出版多本数据分析畅销书籍,覆盖全数据分析行业知识

  8. 深耕10年以上、持续口碑发展,课程体系全面系统,保学员5-10年发展规划

  9. 讲师、项目经理、班主任、就业老师、优秀师兄5位一体,从入学到入职转正全程服务

其它培训机构
  1. 课程内容老旧,长时间不更新

  2. 实习学生授课,毫无保障

  3. 传统教学方法,提不起兴趣

  4. 无企业实战经验,纸上谈兵

  5. 学员流失率高,没有转介绍

  6. 没有针对0基础学员的课程,无经验的学员学起来费劲

  7. 无出版书籍,借其他机构书籍参考

  8. 刚成立的教学品牌,无口碑,无经验

  9. 仅有讲师授课,不关心学员学后问题

汇聚业内资深数据分析讲师,助你胜任岗位

实战经验倾囊相授,多方位培养学员

Python教学总监

主导设计了百万级用户的在线问诊平台---健康乐,项目架构设计,Android app端架构设计(www.jiankangle.com) 2015年由中国数字医疗网(HC3i)联合中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会(ZMH)共同发起的 “年度最具潜力医疗/健康APP评选”,健康乐荣登榜单。

刘老师

刘老师

教学总监

老男孩Python学科金牌讲师,多年一线运维和开发经验,追求极致的技术分享者,被技术耽误的相声演员。
对云计算、分布式存储ceph及Python相关有较深研究,曾任某上市公司云计算部门主管,参与设计了上千台规模的私有云平台,致力于提高OpenStack平台自动化程度。

Egon

Egon

Linux学科负责人

精通python语言,广泛涉猎Go,Java,JavaScript等技术领域。对高可用,高性能等软件架构有深入了解,熟练掌握精通Python,golang,php及运维工作,拥有多年的开发和运维经验。之前就职于某大型长租公寓集团,负责公司内部整体的公有云,私有云,混合云及容器云的搭建及维护,对企业内部整体的分布式监控,大型容器集群维护拥有独到见解。讲课幽默有深度!

陈老师

陈老师

数据分析学科负责人

多年IT教学经验,学霸科班出生,精通Python、MySQL、Django、Flask、FastAPI等多种主流Python Web框架,掌握HTML5、JavaScript、Object-C等多门语言 热爱研究技术源码、教学诙谐幽默、讲解知识点生动易理解,学生遍布各大知名互联网公司。

Jason

Jason

Python高级讲师

多年大型项目实战经验, 擅长高并发,高可用,大数据量处理平台的搭建。 具备丰富的的软件设计和开发经验,主持开发过多个产品,曾负责和参与游戏领域头部平台「租号玩」的搭建和产品需求的迭代。具有丰富的软件开发和项目管理经验,精通Python、PHP、JavaScript、MySQL以及全文搜索引擎Elasticsearch等技术。具有丰富的教学经验,授课思路清晰,风趣幽默,通俗易懂。

李老师

李老师

数据分析高级讲师

精通Android. IOS. OC,SWIFT,UIKIT、 python等主流开发语言 ,有完整的教育体系和授课技巧.5年以上实战教学培训经验,为多家互联网公司实施python和IOS定制化培训。

其中负责对.上海通用汽车(长期返聘)、北京移动、上海移动 (长期返聘).福州电信(长期返聘)、诺基亚贝尔、SAP上海、SAP北京、复深蓝、中软、微创、花旗,新致进行技术培训。

吉老师

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  • Q:哪些人适合学习数据分析?
    A:

    (1)从事过互联网相关行业,在职提升、转行无压力。
    (2)0基础没有经验的小白,入门学习一门技术不是问题。
    (3)应/往届大学生,IT“高龄”人群(28-45岁),择业就业的优选。

  • Q:女生可以学数据分析么?
    A:

    当然可以学而且比男生更好找工作,愈发受到企业青睐。原因是为了平衡男女比率失衡,大多数互联网公司会优先录用女性运维人员,比如点评、腾讯数据分析师都有女孩子,而且都是数据分析界的大神。

  • Q:数据分析难么?好学么?
    A:

    数据分析相对来说不难,但是可能会需要有一些python的基础,因为涉及到数据表的处理。其相对编程技术而言,就显得简单得多。只要了解了基础,就不需要额外的语言使用,只需要记下来就可以通用。

  • Q:数据分析有年龄限制吗?
    A:

    没有年龄限制(18-45岁之间均可),数据分析相对而言是一个类似于银行出纳人员,工作时间越久经验越丰富,而且没有年龄的限制,现在很多公司还有40多岁的数据分析师。

  • 以后课程有升级,还需要付费购买吗?
    A:

    终身免费课程升级服务,课程有更新,第一时间分享给老学员。

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