去年底北大保安“神仙打架”的新闻,让本来就火得一塌糊涂的Python又上了把热搜。
不过,最吸引我的不是这条微博本身,而是一条“学会Python,可以上天”的评论。
此语一出,立刻遭到群嘲。
最扎眼的,莫过于那句:“学会Python,你照样找不着工作!”
我一个凭借“精通Python”成功入职名企的老司机,被这句话彻底激怒。
1、Python小技能一个比一个高级
最开始接触Python,还是大学时亲眼看见室友用它自动搜索高清大片。
完全不用盯着进度条骂网速,喝杯水的功夫,电影资源就全部下载好了,还可以分门别类地放进对应的文件夹。
于是我打算认真研究一下这个工具,结果发现Python不仅能爬取资源,用处非常广泛:
告别12306,轻松抢到火车票
哥们上大学的时候,有个同学在贴吧发帖,说寒假回家没抢到火车票,拜托学长们帮忙,他就用Python写了个小程序,发给了那位同学。
租房神器,一键获取本地房源
蛋壳暴雷,留下一地鸡毛。不是长租公寓有多好,而是找个好房子太难了。
哥们跟我说:“要是早点知道Python可以按照要求筛选房源,哪还用得着住蛋壳。”
Python脚本可以爬取租房网站上的房源信息,再利用地图软件的 JSAPI 信息,设定好自己的要求:位置、价格、几室几厅等等,就可以自动筛选出满意的房源啦。
通过一个又一个Python小技能,我在大学期间就成功接下爬资源、教程制作、编程老师等副业,攒够了人生中第一个10万元!
2、学Python找不到工作?我有话说!
首先,这句话过于片面。找不到工作的,是那些除了Python什么都不会的人。
不管Python被吹嘘到什么地步,它的本质都是编程语言,或是一个用途广泛的工具。
要想把工具变成自己的技能点,就必须要考虑在实际工作中的应用。
概括起来,Python常常被应用在以下六大领域:
在人工智能领域,Python被用来做机器学习算法相关工作。不仅需要有很强的数学功底,而且对学历有极高要求,入门非常不容易。
而对于爬虫来说,尽管有所谓的“Python爬虫工程师”,但随着未来的反爬虫趋势越来越明显,职业前景也通常不被看好。
这几个应用领域中,只有“数据分析”最值得作为求职的切入点。业内广泛流传的“数据分析利器”就是Python。
第一,数据分析的入行门槛低,且相关岗位多,更容易找到心仪工作。数据分析能力不仅是数据分析师的刚需,还是产品、运营、研发等一切与数据打交道的岗位必备技能。
第二,数据分析相关岗位人才稀缺,是招聘市场的香饽饽。据主流数据媒体调查,全国目前的数据分析师数量仅46万,未来3-5年,人才缺口将高达150万。
第三,数据分析人才的薪资领跑全行业。为了抢夺数据分析人才,大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。
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