python入门教程12-08 （python语法入门之进程间通信）

在讲解多线程时，介绍了 3 种实现线程间通信的机制，同样 Python 也提供了多种实现进程间通信的机制，下面我们一起来看看吧。

进程间通信

我们知道进程之间数据是相互隔离的，要想实现进程间的通信(IPC机制),就必须借助于一些技术才可以，比如multiprocessing模块中的：队列和管道，这两种方式都是可以实现进程间数据传输的，由于队列是管道+锁的方式实现，所以我们着重研究队列即可

队列

概念介绍

创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。

大白话总结一下就是队列支持多个人从队列的一端放入数据，同样支持多个人从队列的另一端取数据

基本用法

Queue([maxsize]) # 创建共享的进程队列 队列底层使用管道和锁定实现。# 参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。

代码实现

from multiprocessing import Queue

q=Queue(3)  # 创建一个最大只能容纳3个数据的队列"""

常用方法

put ,get ,put_nowait,get_nowait,full,empty

"""q.put(3)  # 往队列中存放数据q.put(3)

q.put(3)

q.put(3)  # 如果队列已经满了，程序就会停在这里，等待数据被别人取走，再将数据放入队列。如果队列中的数据一直不被取走，程序就会永远停在这里。try:

    q.put_nowait(3) # 可以使用put_nowait，如果队列满了不会阻塞，但是会因为队列满了而报错。except:  # 因此我们可以用一个try语句来处理这个错误。这样程序不会一直阻塞下去，但是会丢掉这个消息。    print('队列已经满了')

    # 因此，我们再放入数据之前，可以先看一下队列的状态，如果已经满了，就不继续put了。print(q.full())  # 判断队列中数据是否已存放满了print(q.get())  # 从队列中获取数据print(q.get())

print(q.get())

print(q.get()) # 同put方法一样，如果队列已经空了，那么继续取就会出现阻塞。try:

    q.get_nowait(3) # 可以使用get_nowait，如果队列满了不会阻塞，但是会因为没取到值而报错。except: # 因此我们可以用一个try语句来处理这个错误。这样程序不会一直阻塞下去。    print('队列已经空了')

print(q.empty())  # 判断队列中数据是否已经被全部取出

基于队列实现进程间通信

import timefrom multiprocessing import Process, Queuedeff(q): q.put('hello') #调用主函数中p进程传递过来的进程参数 put函数为向队列中添加一条数据。if __name__ == '__main__':

    q = Queue()  # 创建一个Queue对象    p = Process(target=f, args=(q,)) #创建一个进程    p.start()

    print(q.get())  # 从队列中获取数据    p.join()from multiprocessing import Queue,Processdefproducer(q):    q.put('hello big baby!')defconsumer(q):    print(q.get())if __name__ == '__main__':

    q = Queue()

    p = Process(target=producer,args=(q,))

    p.start()

    p1 = Process(target=consumer,args=(q,))

    p1.start()

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